[发明专利]用于重识别的损失函数确定的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810783980.5 申请日: 2018-07-17
公开(公告)号: CN109063607B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 金昊;周啸辰 申请(专利权)人: 北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/74
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 高伟;刘爱平
地址: 100190 北京市海淀区科*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 提供了一种用于重识别的损失函数确定的方法及装置。该方法包括:针对图片集中的每一锚图片计算得到对应的损失函数;将所有锚图片的损失函数求和得到用于重识别的损失函数。其中计算与锚图片对应的损失函数包括:将图片集中除锚图片之外的剩余图片分为与锚图片具有相同姿态的第一类图片和与锚图片具有不同姿态的第二类图片;根据第一算法计算第一类图片中每一图片的特征并根据第二算法计算第二类图片中每一图片的特征;进一步确定与锚图片对应的损失函数。由此可见,本发明实施例在确定用于重识别的损失函数时,考虑了不同姿态的特征空间差异,能够减小由于不同姿态导致的重识别的误差,进而能够保证重识别的精度。
搜索关键词: 用于 识别 损失 函数 确定 方法 装置
【主权项】:
1.一种用于重识别的损失函数确定的方法,其特征在于,所述方法包括:针对图片集中的每一锚图片,计算得到对应的损失函数;将所有锚图片的损失函数求和,得到用于重识别的损失函数;其中,通过如下方式计算与所述锚图片对应的损失函数:将所述图片集中除所述锚图片之外的剩余图片分为第一类图片和第二类图片,所述第一类图片中的对象与所述锚图片中的对象具有相同的姿态,所述第二类图片中的对象与所述锚图片中的对象具有不同的姿态;根据第一算法计算所述第一类图片中每一图片的特征,并根据第二算法计算所述第二类图片中每一图片的特征;根据所述剩余图片中每一图片的特征,确定与所述锚图片对应的损失函数。
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