[发明专利]一种图像检索方法及装置在审
| 申请号： | 201810783110.8 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109033308A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李兵;申宁;蒋成栋;李坤;赵磊;郭稳 | 申请（专利权）人： | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 周放;贾博雍 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像检索方法及装置，该图像检索方法包括：获取待检索的目标图像，并对目标图像进行预处理；提取目标图像的颜色特征、纹理特征和图像名称，生成目标特征向量；将目标特征向量输入至预先建立的图像检索模型中，以便图像检索模型：计算目标特征向量与预设图像特征库中针对每一候选图像的特征向量的相似度，将符合相似度判断条件的特征向量对应的各个候选图像确定为期望图像，并从预设图像数据库中输出所确定的期望图像。应用本发明实施例提供的方法进行图像检索时，并未涉及类似于传统图像检索方式中以“人工标识方式”添加关键字的主观性问题，因而，能够避免进行特征匹配时出错的概率，大大提高了图像检索结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像检索 特征向量 目标特征向量 候选图像 目标图像 期望图像 预设 预处理 提取目标图像 图像检索结果 图像数据库 图像特征库 相似度判断 主观性问题 传统图像 计算目标 检索方式 人工标识 特征匹配 纹理特征 颜色特征 预先建立 相似度 出错 检索 图像 输出 概率 应用 | ||
【主权项】：
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述图像检索方法包括：获取待检索的目标图像，并对所述目标图像进行预处理；提取所述目标图像的颜色特征、纹理特征和图像名称，生成目标特征向量；将所述目标特征向量输入至预先建立的图像检索模型中，以便所述图像检索模型：计算目标特征向量与预设图像特征库中针对每一候选图像的特征向量的相似度，将符合相似度判断条件的特征向量对应的各个候选图像确定为期望图像，并从预设图像数据库中输出所确定的期望图像；其中，所述图像检索模型为基于预设的训练图像样本的颜色特征、纹理特征和图像名称构成的综合特征，且利用支持向量机机器学习算法而训练得到的用于进行图像检索的分类器。
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