[发明专利]一种预测鲜切生菜货架期模型

摘要

本发明提供了一种预测鲜切生菜货架期模型，通过研究在不同温度下鲜切生菜的维生素C和叶绿素含量随着贮藏时间的延长而发生的变化，利用Arrhenius方程分别对维生素C和叶绿素进行建模，得到货架期预测模型为叶绿素含量货架期预测模型：SL_chlo=ln(C/C₀)/（‑1.16×10¹⁴×e^{（‑83100/8.314T）}）；维生素C含量货架期预测模型：SL_Vc=ln(V/V₀)/（‑2.39×10¹⁵×e^{（‑90300/8.314T）}）；以283K温度下的货架期实测值，分别验证该预测模型的准确性，通过比较两种货架期模型的预测值和相对误差，得出以维生素C为特征指标建模，可以更好地对0~20℃温度范围内鲜切生菜的货架期进行实时监测。

主权项

1.一种预测鲜切生菜货架期模型，其特征在于：将鲜切生菜分别贮藏在不同温度下，测定了维生素C和叶绿素随贮藏时间的变化规律，建立货架期预测模型；具体步骤如下：(1) 挑选大小均一、色泽鲜艳、脆嫩、无腐烂虫害的生菜；(2)鲜切生菜经处理后，立即用保鲜膜包装好放在恒温箱内贮藏，不定期对维生素C和叶绿素进行测定；(3)建立维生素C和叶绿素随着贮藏温度变化的动力学模型；(4)建立零级和一级化学反应动力学的参数，选取更适合表现生菜各指标品质变化规律；(5)运用Origin 8.6软件进行线性和非线性拟合，得到不同温度下TBA值的速率常数k、决定系数R2和∑R2进行比较，最后求出TBA值的速率常数A0活化能Ea；(6)以维生素C和叶绿素为特征指标建立货架期预测模型；叶绿素含量货架期预测模型：SLchlo=ln(C/C0)/（‑1.16×1014×e（‑83100/8.314T））；维生素C含量货架期预测模型：SLVc=ln(V/V0)/（‑2.39×1015×e（‑90300/8.314T））；式中SLchlo、SLvc分别叶绿素和维生素C的货架期，C0、V0、C、V分别为叶绿素和维生素C的初始含量和贮藏第t d时的测量值；(7)在283K温度下鲜切生菜的维生素C和叶绿素变化情况来预测和验证货架期模型的准确性。