[发明专利]一种面向对象实例化任务的API自动推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810778473.2 申请日: 2018-07-16
公开(公告)号: CN109144498B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 吕晨;韩传波;吕蕾;郑向伟 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06F8/34 分类号: G06F8/34
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种面向对象实例化任务的API自动推荐方法及装置。其中,面向对象实例化任务的API自动推荐方法,包括给定一组API集合,构建加权API有向图模型;确定面向对象实例化任务的初始API和终止API,进而查找出加权API有向图模型中所对应的节点并分别作为起点和终点;遍历加权API有向图模型中从所述起点到所述终点的所有路径,形成API调用序列候选集合;从API调用序列候选集合中,筛选出服务质量从优到劣排在预设位数之前的API调用序列并依次推荐给客户端。本申请无需进行人工干预,可自动地完成对象实例化解的推荐。
搜索关键词: 一种 面向 对象 实例 任务 api 自动 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种面向对象实例化任务的API自动推荐方法,其特征在于,包括:给定一组API集合,构建加权API有向图模型;其中,加权API有向图模型中每个节点对应给定的API集合中一种API,加权API有向图模型中有向边表示有向边的两个节点所对应的API之间的依赖关系;加权API有向图模型中有向边上的权重表示被调用次数的正则化形式;确定面向对象实例化任务的初始API和终止API,进而查找出加权API有向图模型中所对应的节点并分别作为起点和终点;遍历加权API有向图模型中从所述起点到所述终点的所有路径,形成API调用序列候选集合;从API调用序列候选集合中,筛选出服务质量从优到劣排在预设位数之前的API调用序列并依次推荐给客户端。
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