[发明专利]基于睡眠大数据的人体健康评估方法及评估系统

摘要

本发明公开了一种基于睡眠大数据的人体健康评估方法及评估系统，其中的健康大数据研究是指长期地、稳定地、持续增长地获得人体生命特征数据，采用先进的数据挖掘技术清晰明确地描述人类个体的身体状态并预测其健康的未来。通过安装在床上的传感器，获取人体睡眠时的各项生理数据存储于云端服务器；运用人工智能学习模型得到人体生理评价指标并生成人体健康状态分析报告。通过获取安装于床上的传感器数据，进行人工智能学习模型数据训练，让模型自动学习出与人体健康相关的特征，从而节省人工挑选和构造特征的时间成本，达到精准预测疾病的目的，进一步通过训练分类器模型可以在健康评估报告中直接获知患病类型。

主权项

1.一种基于睡眠大数据的人体健康评估方法，其特征在于，包括：通过安装在床上的传感器，获取人体睡眠时的各项生理数据，并将这些睡眠数据永久地存储于云端服务器；将上述存储于云端服务器中的睡眠数据进行数据预处理筛除缺失和错误的数据，将正确的数据放入人工智能学习模型中进行训练，使人工智能学习模型学习到患病特征，计算得到生理评价指标；利用上述人工智能学习模型学习到数据的患病特征，训练分类器模型，使分类器模型可以识别出不同数据对应的患病类型；根据上述数据训练得到的人体生理评价指标和分类器模型生成人体健康状态分析报告。