[发明专利]基于安卓用户行为习惯的清理后台应用程序的方法在审
| 申请号： | 201810767405.6 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN108932140A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 唐宏;王保群;张雨帅;龚琴;雷曼 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06F11/34;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于涉及机器学习和Android内存优化和数据挖掘领域，特别涉及一种基于安卓用户行为习惯的清理后台应用程序的方法，所述方法包括记录安卓手机用户使用各APP的时间、地点及其名称，并构成数据集；对数据集进行预处理，去掉数据集中的无关信息；对预处理后的数据集进行训练，得到用户使用APP的加权序列模式；计算在不同时间、地点使用APP的概率；将加权序列模式和概率存储到数据库中；根据数据库中的加权序列模式和概率，计算出后台应用程序的得分，确定出后台应用程序的优先级；清理掉优先级大于最低优先级的后台应用程序。本发明可清理掉手机用户在下一时刻最不可能使用的应用程序，释放资源，提高运行流畅度，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 后台应用程序 加权序列 数据集 预处理 手机用户 用户行为 数据库 概率存储 机器学习 内存优化 数据集中 数据挖掘 应用程序 用户使用 用户体验 流畅度 概率 释放 记录 | ||
【主权项】：
1.基于安卓用户行为习惯的清理后台应用程序的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、记录安卓手机用户使用各APP的时间、地点及其名称，并构成数据集；S2、对数据集进行预处理，去掉数据集中的无关信息；S3、对预处理后的数据集进行训练，得到用户使用APP的加权序列模式；计算在不同时间、不同地点使用APP的概率；将所述加权序列模式和概率存储到数据库SQLite中；S4、根据数据库中的加权序列模式和概率，计算出每个后台应用程序的得分，确定出每个后台应用程序的优先级；S5、清理掉优先级大于最低优先级min_adj的后台应用程序。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810767405.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：自动开机电路及电子设备
- 下一篇：一种画面捕捉方法及终端
