[发明专利]一种基于轮廓片段空间关系的目标识别方法

摘要

一种基于轮廓片段空间关系的目标识别方法，步骤如下：（1）建立多类目标图像的数据库；（2）提取目标外围轮廓，并生成轮廓点集；（3）根据轮廓点集的上下文形状特征，描述两个轮廓的形状，并根据两个形状的相似性度量结果得到目标粗匹配结果；（4）分别根据完整图像的骨架和离散图像的轮廓质心构建库内图像和待识别遮挡图像的空间关系；（5）建立空间关系特征参数的约束标准，并根据约束标准进行相似性度量；在复杂遮挡情况下，在目标识别的过程中为识别提供更多的特征信息。在目标遭到遮挡的情况下，往往目标会被分成几个部分，外部轮廓不再存在完整性，在这种情况下，考虑到不同轮廓片段之间的空间关系，增加遮挡目标的识别率。

主权项

1.一种基于轮廓片段空间关系的目标识别方法，其特征在于：所述方法包括下列步骤：(1)图像的预处理及轮廓提取：建立多类目标图像的数据库，对待测目标图像和若干模板图像进行预处理并用轮廓提取算法提取各自的外围轮廓，并生成轮廓点集；(2)基于上下文的图像轮廓粗匹配：提取待测目标的外部轮廓，在外部轮廓上选取N个特征点，提取N个特征点的上下文特征，与若干模板图像的上下文特征进行匹配，得出相似性较高的一部分待选目标；(3)对待测目标图像进行轮廓片段质心的提取，建立空间关系；对从步骤(2)筛选出的模板图像提取骨架，找到骨架结合点，分别建立空间关系；(4)根据步骤(3)中建立的坐标系，求取各个参考点与图像像素中心的空间关系特征参数；该参数包括两点之间的斜率值、方位角和欧氏距离；(5)根据(4)中求取的空间关系特征参数进行模板图像和待测图像的匹配，满足预设阈值条件的即为该类的图像，建立空间关系特征参数的约束准则，并根据约束标准进行相似性度量。