[发明专利]基于快速傅里叶变换和滑动平均值算法的MMC故障检测方法在审
申请号: | 201810765508.9 | 申请日: | 2018-07-12 |
公开(公告)号: | CN109031083A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 刘振兴;李翠;张永;王琦;蔡斌;苏茜 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G01R31/26 | 分类号: | G01R31/26 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种基于快速傅里叶变换和滑动平均值算法的MMC故障检测方法,包括以下步骤:采集待检测模块化多平换流器的运行状态下交流侧的每一相电流,通过快速傅里叶变换对电流进行处理,获得每一个电流周期中直流分量,根据直流分量与预设直流分量阈值的大小判定待检测模块化多平换流器是否出现子模块开路故障,并通过比较三相电流直流分量定位到故障桥臂,再通过滑动平均值滤波算法对故障桥臂的所有子模块电容电压进行处理分析以定位出故障子模块。本发明在不需要建立精确数据模型的条件下利用简单的算法,且在不需要额外增加传感器的情况下快速精准地监测出故障,简单易行。 | ||
搜索关键词: | 直流分量 快速傅里叶变换 子模块 滑动 算法 故障检测 检测模块 换流器 桥臂 大小判定 电流周期 电容电压 开路故障 快速精准 滤波算法 三相电流 数据模型 运行状态 交流侧 相电流 传感器 预设 采集 监测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于快速傅里叶变换和滑动平均值算法的MMC故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集待检测模块化多平换流器的运行状态下交流侧的每一相电流ij,j=(a,b,c);步骤2,对采集到的电流ij进行快速傅里叶变换,计算出每一个电流周期中直流分量ij‑dc,j=(a,b,c),根据所述直流分量ij‑dc与预设直流分量阈值ipre的大小判定所述待检测模块化多平换流器是否出现子模块开路故障,并在所述待检测模块化多平换流器判定为子模块开路故障后,通过比较三相电流直流分量ia‑dc、ib‑dc、ic‑dc定位到故障桥臂;步骤3,当所述待检测模块化多平换流器定位到故障桥臂后,通过滑动平均值滤波算法对所述故障桥臂的所有N个子模块电容电压ucr,r=1,2,···,N进行处理分析以定位到故障子模块。
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