[发明专利]一种相控阵雷达辐射源目标大数据实时关联方法

摘要

本发明涉及一种相控阵雷达辐射源目标大数据实时关联方法，其中包括：设计了相控阵雷达辐射源大数据数据处理流程，实现被动辐射源目标实时关联和更新；特别针对辐射源信息关联权重计算提出了两种改进的方法，首先中针对层次分析法提出四种重要判断矩阵调整策略，降低了对专家数量的需求，同时保证重要判断矩阵反应专家的主观认识；其次改进了基于信息熵方法的权重挖掘方法，包括利用蒙特卡洛方法实现噪声模拟，避免样本匮乏，以及利用统计方法剔除野值，克服权重不能反映数据要素不能反映数据分布特征的缺点。

主权项

1.一种相控阵雷达辐射源目标大数据实时关联方法，其特征在于：提供改进后的层次分析与信息熵挖掘两种方法，计算得到通过一致性验证的权重，实现被动辐射源数据处理，完成目标编批和关联；使用信息熵计算辐射源权重时，样本量较少时，通过统计被动辐射源诸要素的分布特征，使用基于正态分布假设的蒙特卡洛进行数据仿真，否则对数据进行特征分布检验，排除数据野值降低个别数据对权重计算的影响，然后利用信息熵方法计算诸要素的权重；使用层次分析法计算权重时，首先建议使用者初步完成诸要素的相对重要性判断，然后根据初始相对重要性矩阵的统计特征，选择使用整体扩大相对重要性判断结果、整体缩小相对重要性判断结果、大值放大小值缩小、大值缩小小值放大四种策略调整相对重要性互反上三角矩阵元素，使用二分法迭代计算直到获得通过一致性检验的权重。