[发明专利]模型训练方法、基于模型的红包物料铺设预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810764095.2 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109102324B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 聂茜倩 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种模型训练方法、基于模型的红包物料铺设预测方法及装置，该模型训练方法包括：获取至少一条扫码领红包数据和至少一条扫码支付数据；针对至少一个设定商家中的任一设定商家，根据所述设定商家的相关信息，分别对获取到的每一条数据进行特征提取，获得所述设定商家对应的训练样本，其中，所述训练样本以提取到的特征值为输入值；利用无监督学习算法与所获得的训练样本进行训练，得到预测模型，所述预测模型以扫码领红包数据的特征值和扫码支付数据的特征值为输入值，以设定商家铺设有红包物料的概率为输出值。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 基于 红包 物料 铺设 预测 装置 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，所述方法包括：获取至少一条扫码领红包数据和至少一条扫码支付数据；针对至少一个设定商家中的任一设定商家，根据所述设定商家的相关信息，分别对获取到的每一条数据进行特征提取，获得所述设定商家对应的训练样本，其中，所述训练样本以提取到的特征值为输入值；利用无监督学习算法与所获得的训练样本进行训练，得到预测模型，所述预测模型以扫码领红包数据的特征值和扫码支付数据的特征值为输入值，以设定商家铺设有红包物料的概率为输出值。
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