[发明专利]一种邮件分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种邮件分类方法及系统。本方法及系统训练贝叶斯网络建立主分类器和客分类器，对待测邮件进行分类，一方面，能够避免DNS方式中的过滤时间差，达到事前预测、事前防御的目的；另一方面，能够避免朴素贝叶斯方法中条件独立性假设不存在和过滤速度慢的缺陷，达到提高邮件过滤效果的目的。

主权项

1.一种邮件分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练集邮件；所述训练集邮件包括垃圾邮件以及非垃圾邮件；通过统计算法提取所述训练集邮件的特征词，得到训练集特征词；根据所述训练集特征词以及灰狼优化‑遗传算法，对贝叶斯网络模型进行训练，得到主分类器；获取第一测试集邮件；通过统计算法提取所述第一测试集邮件的特征词，得到第一测试集特征词；根据所述第一测试集特征词，通过所述主分类器对所述第一测试集邮件进行分类，得到分类结果；通过所述分类结果以及所述灰狼优化‑遗传算法，对所述贝叶斯网络模型进行训练，得到客分类器；获取第二测试集邮件；通过统计算法提取所述第二测试集邮件的特征词，得到第二测试集特征词；根据所述第二测试集特征词，通过所述主分类器以及所述客分类器对所述第二测试集邮件进行分类。