[发明专利]一种基于动态基准修正算法提升红外遗留检测正确率的方法

摘要

本发明涉及一种基于动态基准修正算法提升红外遗留检测正确率的方法，本发明通过基于动态基准修正算法，动态调整判断基准，大幅提升红外检测方式的判定准确率，提升用户体验，大幅扩大红外检测距离，从而可以使用一组红外检测一整排或一整列抽屉的回单状态，大大节省成本与设备空间。

主权项

1.一种基于动态基准修正算法提升红外遗留检测正确率的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)利用红外收发装置检测遮挡情况：采用红外发射二极管发射红外信号，红外接收管接收红外信号，通过检测接收与发射管之间的遮挡来判断抽屉是否有回单遗留；(2)将检测到的红外光信号通过接收二极管转换成电压信号，通过AD/DA转换，转换为数字信号；(3)分别统计分析遮挡与无遮挡两种状态的信号曲线，得出两种曲线的最大差异特性为曲线上升及下降斜率、曲线上升及下降长度；(4)计算曲线斜率与长度特征，并根据历史正确样本动态修正判断基准，具体如下：(4.1)从抽屉关闭指令开始计算初始点A对应的信号强度F(A)，计算A+5点对应的信号长度F(A+5)，计算A点与A+5点之间的信号强度差值△F，即△F＝F(A+5)‑F(A)；差值△F与基准值M进行比较，如‑10<△F‑M>10,则计数一次，变量CONT加1；计算完成后将采样点A递增1，依次计算(A+1)与(A+1)+5；(A+2)与(A+2)+5......，直到完成整个抽屉的关闭为止，从而计算得到整条曲线的点；(4.2)当CONT>80则判定抽屉为空，若CONT<80则判定存在回单遗留；结果判定后，初始化CONT＝0；(4.3)基准值M的动态修正方法如下：设置累加变量M1，当‑10<△F‑M>10，则M1＝M1+△F；设置统计变量M2,当‑10<△F‑M>10，则M2＝M2+1；当M2＝10000，则基准值修正为M＝M1/M2。