[发明专利]一种大米溯源模型的建立方法及其应用

摘要

本发明提供了一种大米溯源模型的建立方法及其应用，属于大米溯源技术领域。本发明所述建立方法包括以下步骤：1)收集稻谷及稻谷所在地的土壤母质样品，得检测样本；2)测定检测样本中的元素含量，经方差变异贡献率分析和相关性分析，筛选出相关元素；3)利用筛选出的所述相关元素建立大米溯源的前馈神经网络模型。利用本发明的溯源模型进行大米产地识别，结果平均相对误差值为17.14％，产地的整体识别准确率为100％，可见本发明提供的模型具有自适应性和稳定快速收敛特性，可作为大米产地的智能识别模型。

主权项

1.一种大米溯源模型的建立方法，包括以下步骤：1)收集稻谷及稻谷所在地的土壤母质样品，得检测样本；2)测定步骤1)得到的所述检测样本中的元素含量，经方差变异贡献率分析和相关性分析，筛选出相关元素；所述元素包括Na、Mg、Al、K、Ca、Sc、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Rb、Sr、Y、Mo、Ru、Rh、Pd、Ag、Cd、Sn、Sb、Te、Cs、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Hf、Ir、Pt、Au、Tl、Pb、Th和U；3)利用步骤2)筛选出的所述相关元素建立大米溯源的前馈神经网络模型，包括输入层、隐含层和输出层，层与层之间为互连方式，每层分别有nI，n_h和n_o节点数，第一层为输入层，所述输入层的节点数为筛选出的相关元素的个数，设网络输入向量为x，式中T为向量维度或指标个数，只是传递信号到隐含层，令为输入层第i节点的输出：第二层为第一隐含层，令输入层到第一隐含层的连接权为隐含层激励函数为f，阈值为该层输出向量则为隐含层第j节点的输出：第三层为第二隐含层，令输入层到第二隐含层的连接权为隐含层激励函数为f，阈值为该层输出向量则为隐含层第j节点的输出：第四层为输出层，令第二隐含层到输出层的连接权为输出层的激励函数p，阈值为输出向量为其中则为输出层的第k节点输出：