[发明专利]一种方面挖掘模型的训练方法、装置及电子设备

摘要

本发明实施例提供了一种方面挖掘模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获得多条针对商家对象的评论信息；确定各个评论文本中的评论词组与评价方面的目标对应关系；确定多条评论信息中的用户评论关系和商家评论关系；利用预设的函数优化公式，优化预设的损失函数；在损失函数优化完成后，对方面挖掘模型进行训练，直至通过损失函数所计算出的损失值低于预设阈值时，完成方面挖掘模型的训练。相比于现有技术，本发明实施例提供的方法，在模型训练时，考虑了用户、评论文本和商家对象之间的关系，使得方面挖掘模型能够学习到更有效的特征，进而，提高基于方面挖掘模型确定的商家对象的方面评分的准确性。

主权项

1.一种方面挖掘模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获得多条针对商家对象的评论信息，其中，每条评论信息包括：用户的标识、商家对象的标识、所述用户对所述商家对象的评论文本和用户总评分；确定各个评论文本中的评论词组与评价方面的目标对应关系，其中，所述评论词组包括一个先行词和一个修饰词，所述先行词为：表示评价方面的词，所述修饰词为：表示用户情绪的词；确定所述多条评论信息中的用户评论关系和商家评论关系，其中，所述用户评论关系为：关于用户总评分、用户的标识及评论文本的对应关系，所述商家评论关系为：关于用户总评分、商家对象及评论文本的对应关系；利用预设的函数优化公式，优化预设的损失函数；其中，所述损失函数为关于方面评分的取值范围、所述用户总评分、所述目标对应关系、所述用户评论关系和所述商家评论关系的函数；所述方面评分的取值范围为基于预设的评分取值范围和预设的评分偏差所确定的；在所述损失函数优化完成后，将所述用户总评分和所述目标对应关系作为输入内容，对方面挖掘模型进行训练，直至通过所述损失函数所计算出的损失值低于预设阈值时，完成所述方面挖掘模型的训练；其中，所述方面挖掘模型为用于确定商家对象的各个评价方面对应的评价分数的模型。