[发明专利]一种支持自定义算法组件的机器学习平台在审
| 申请号： | 201810737289.3 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN108984257A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 王峰 | 申请（专利权）人： | 无锡雪浪数制科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451;G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种支持自定义算法组件的机器学习平台，该平台为客户封装在docker image中的算法组件提供统一的接入标准，将所有需要传入的参数通过命令行的方式定义；设置算法组件自定义界面，客户可将封装好的docker image配置为平台的一个算法组件；在自定义界面中对所述需要传入的参数进行配置。本发明优点如下：一、支持客户自定义算法组件，理论上支持所有算法框架；二、扩展性强，对于新出现的算法，不需要做额外的适配；三、安全可控，由客户自己提供，算法平台只负责调度。 | ||
| 搜索关键词： | 自定义算法 算法组件 自定义界面 机器学习 客户 传入的 算法 封装 扩展性 方式定义 负责调度 算法框架 命令行 可控 配置 适配 安全 统一 | ||
【主权项】：
1.一种支持自定义算法组件的机器学习平台，其特征在于，该平台为客户封装在docker image中的算法组件提供统一的接入标准，将所有需要传入的参数通过命令行的方式定义；设置算法组件自定义界面，客户可将封装好的docker image配置为平台的一个算法组件；在自定义界面中对所述需要传入的参数进行配置。
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