[发明专利]一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 201810732518.2 申请日: 2018-07-05
公开(公告)号: CN110690933B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 李懿;王永华;万频;张顺超;杜艺期 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;G06V10/762
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于认知无线电频谱感知技术领域,具体地涉及一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法,包括以下步骤:采集信号xi(n),形成采样信号矩阵X;对于采集到的采样信号矩阵X,采用零空间追踪算法NSP将采样信号xi(n)分解成两个精细分量:剩余分量U(n)和被提取分量V(n),得到第i个次用户SU的采样信号为对采样信号进行信号拆分重组DAR,根据协方差矩阵分别计算相关的特征值,并计算最大特征值与平均特征值之差MSE;使用FCM聚类算法判断主用户是否存在。本发明主要是解决在低信噪比时,提高感知性能和门限估计的精确度的问题,从而提供了一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法。
搜索关键词: 一种 基于 fcm 算法 合作 频谱 感知 方法
【主权项】:
1.一种基于FCM聚类算法的合作频谱感知方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/nS1:采集信号x
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