[发明专利]矿井通风系统抗灾能力评价方法及装置在审
| 申请号： | 201810731200.2 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN109033561A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 刘业娇;田志超;孙明;任玉辉;薛俊华;袁亮;余国锋;段昌瑞;陈本良;邓东生;于云飞;郭忠凯;丁云 | 申请（专利权）人： | 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司;内蒙古科技大学;淮南矿业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张芳;臧建明 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种矿井通风系统抗灾能力评价方法及装置，通过获取矿井通风系统在各最底层评价指标的评价值，将所述各最底层评价指标的评价值作为BP神经网络的输入，获得BP神经网络输出的矿井通风系统的抗灾能力等级，其中，BP神经网络是以各最底层评价指标的不同评价值及其对应的抗灾能力等级为样本集，经过深度学习训练而构建的。本方案中，通过构建基于BP神经网络的评价模型，对灾变时期矿井通风系统的抗灾能力进行综合评价和预测，该评价方法可操作性更强，为提高灾变时期矿井通风系统的可靠性、稳定性及其应变能力提供了理论依据，可以进一步提高灾变时期矿井通风系统的综合保障能力，从而降低灾变时期人员的伤亡损失。 | ||
| 搜索关键词： | 矿井通风系统 抗灾能力 评价指标 最底层 构建 保障能力 评价模型 伤亡损失 学习训练 应变能力 综合评价 样本集 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种矿井通风系统抗灾能力评价方法，其特征在于，包括：获取矿井通风系统在各最底层评价指标的评价值；将所述各最底层评价指标的评价值作为BP神经网络的输入，获得所述BP神经网络输出的所述矿井通风系统的抗灾能力等级，其中，所述BP神经网络是以各最底层评价指标的不同评价值及其对应的抗灾能力等级为样本集，经过深度学习训练建立的。
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