[发明专利]一种电价预测方法及相关装置在审
申请号: | 201810729659.9 | 申请日: | 2018-07-05 |
公开(公告)号: | CN108694477A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 曾云;殷豪;刘哲;黄圣权 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种电价预测方法,可以将历史电价数据通过模态分解算法进行分解,得到多个离散模态,从而对每个离散模态利用优化的预测模型进行预测,可以得到对应每个离散模态的预测结果,将每个预测结果进行叠加即可得到电价的预测结果。由于将高度非线性的历史电价数据进行模态分解,再对模态分解结果进行预测,对于每个分解结果而言,预测过程可以避免高度非线性的问题,因此每个离散模态的预测结果就会更准确,将每个预测结果进行叠加即可得到基于历史电价数据的实际预测结果,从而可以使实际的预测结果也更加准确。本申请还提供了一种电价预测系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 预测结果 电价 离散模 预测 高度非线性 模态分解 分解 叠加 计算机可读存储介质 数据通过 相关装置 预测模型 预测系统 对模 算法 申请 优化 | ||
【主权项】:
1.一种电价预测方法,其特征在于,包括:获取历史电价数据;利用模态分解算法将所述历史电价数据分解为预设个数的离散模态;利用改进布谷鸟算法优化极限学习机的预测模型对每个所述离散模态进行预测,得到对应每个所述离散模态的预测值;叠加每个所述预测值得到电价预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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