[发明专利]一种语音去重方法、装置、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201810724991.6 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN108847251B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 杨小龙;张文明;陈少杰 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/24 | 分类号： | G10L25/24;G10L25/27;G10L25/48;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语音去重方法、装置、服务器和存储介质，其中，语音去重方法包括：利用梅尔频率倒谱系数MFCC算法获取目标短语音的MFCC特征矩阵，并将MFCC特征矩阵转换为目标图像；基于深度学习模型和特征降维算法，提取目标图像的目标图像特征，并确定目标图像特征的目标索引；根据目标索引确定与各历史短语音相对应的各历史图像特征，利用各历史图像特征与目标图像特征之间的重复度，确定目标短语音是否为重复语音。本发明实施例克服了现有语音去重方法忽视了语音内容的深层信息，仅能对内容相似的两份语音进行粗略的评定的不足，并基于语音内容的层面，实现了快速有效地对语音数据进行去重处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语音去重方法，其特征在于，包括：利用梅尔频率倒谱系数MFCC算法获取目标短语音的MFCC特征矩阵，并将所述MFCC特征矩阵转换为目标图像；基于深度学习模型和特征降维算法，提取所述目标图像的目标图像特征，并确定所述目标图像特征的目标索引；根据所述目标索引确定与各历史短语音相对应的各历史图像特征，利用所述各历史图像特征与所述目标图像特征之间的重复度，确定所述目标短语音是否为重复语音。
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