[发明专利]小区场景类别划分模型的构建方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种小区场景类别划分模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。本方法包括：对样本小区的关键绩效指标数据中的各字段数据与通信行为字段分别进行双变量相关性分析，去除与通信行为字段相关性低于阈值的字段数据获得通信行为特征数据；对各通信行为特征数据进行主成分分析，获得通信行为特征值；利用各通信行为特征值并结合时间粒度获取通信行为波形图，并从中筛选通信行为波形样本图；利用各通信行为波形样本图及其对应的场景类别对深度学习网络模型进行训练，将训练后的深度学习网络模型确定为小区场景类别划分模型。采用本方法能够提高小区场景类别同步更新的效率，为定制规划建设方案、确定网络优化策略提供重要基础。

主权项

1.一种小区场景类别划分模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取样本小区的关键绩效指标数据，对所述关键绩效指标数据中的各字段数据与通信行为字段分别进行双变量相关性分析，去除与通信行为字段相关性低于阈值的字段数据获得通信行为特征数据；对各所述通信行为特征数据进行主成分分析，获得通信行为特征值；利用各所述通信行为特征值并结合时间粒度获取通信行为波形图；从各所述通信行为波形图中筛选通信行为波形样本图，并获取各所述通信行为波形样本图对应的场景类别；利用各所述通信行为波形样本图以及对应的场景类别对深度学习网络模型进行训练，将训练后的深度学习网络模型确定为小区场景类别划分模型。