[发明专利]游泳监测系统及训练方法

摘要

本发明涉及一种游泳监测系统及训练方法。游泳监测系统包括泳衣(1)、用于测量游泳状态的测量装置(2)和无线连接所述测量装置(2)的服务器(3)，处理装置(17)训练游泳姿势及相应的游泳运动数据和生理数据，游泳监测系统及训练方法能够训练形成特别适合用户个人的游泳运动状态和游泳姿势，形成有针对性的指导以显著提高训练效果。

主权项

1.一种游泳监测系统，其包括泳衣(1)、用于测量游泳状态的测量装置(2)和无线连接所述测量装置(2)的服务器(3)，其特征在于：泳衣(1)，覆盖用户肢体的所述泳衣(1)设有多个柔性固定件，所述测量装置(2)经由所述柔性固定件附接到用户，其包括：惯性测量模块(4)，用于测量游泳姿态数据的惯性测量模块(4)包括测量身体各部分的三维平移矢量的加速度传感器(5)和三维转动矢量的陀螺仪(6)，运动测量模块(7)，用于测量游泳运动数据的运动测量模块(7)包括测量游泳速度的速度传感器(8)和划水频率的划水频率传感器(9)，生理测量模块(10)，用于测量生理数据的生理测量模块(10)包括分别测量肌肉振动的麦克风振动传感器(11)、测量心率的心率传感器(12)、测量水压的水压传感器(13)、测量呼吸频率的呼吸频率传感器(14)和测量血氧浓度的红外血氧浓度传感器(15)，服务器(3)包括数据采集装置(16)和处理装置(17)，其中，数据采集装置(16)，其采集用户游泳过程中测量装置(2)测量的游泳姿态数据、游泳运动数据和生理数据，其中，游泳姿态数据包括身体各部分的三维平移矢量和三维转动矢量，游泳运动数据包括游泳速度和划水频率数据，所述生理数据包括身体各部分的肌肉振动数据、心率、承受的水压、呼吸频率和血压浓度数据；所述处理装置(17)包括：数据分布单元(18)，其对游泳姿态数据、游泳运动数据和生理数据处理形成数据分布表，所述数据分布表包括游泳速度与生理数据分布、游泳速度与游泳姿态数据分布、划水频率与游泳姿态数据分布和划水频率与生理数据分布；支持向量机(19)，其对数据分布表进行特征提取，建立识别模型，基于所述数据分布表获得分布特征，基于所述分布特征进行聚类，将总量贡献占比超过预设阈值的数据作为目标数据，形成目标数据集；训练单元(20)，其在所述识别模型中不断训练获得最佳游泳姿势数据。