[发明专利]一种个性化推荐算法及终端有效
| 申请号： | 201810678309.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108920596B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 孔祥凤;余虎;伍景润;王亮;赖守义;刘志明 | 申请（专利权）人： | 广东亿迅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李巍 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种个性化推荐算法及终端，其中方法包括：获取用户标签数据；根据所述用户标签数据确定产品的初始分值，并从初始分值高于第一预设分数的产品中挑选出预推荐产品；根据第一评价纬度以及第二评价纬度分别量化确定预推荐产品推荐分数；将推荐分数高于第二预设分数的预推荐产品作为最终推荐产品推荐给用户。本发明实施例从不同的评价纬度对预推荐产品进行综合性的归一化评分，将推荐分数最高的产品推荐给用户，保证所推荐的产品符合用户需求，从而提高业务专业度和用户满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 推荐 算法 终端 | ||
【主权项】：
1.一种个性化推荐算法，其特征在于，所述方法包括：获取用户标签数据；根据所述用户标签数据确定产品的初始分值，并从初始分值高于第一预设分数的产品中挑选出预推荐产品；根据第一评价纬度确定所述预推荐产品的第一分数值，其中，所述第一评价纬度包括产品的紧急重要程度、企业价值以及用户体验三个方面；根据第二评价纬度确定所述预推荐产品的第二分数值，其中，所述第二评价纬度为用户互联网行为数据；根据所述预推荐产品的第一分数值、第二分数值确定所述预推荐产品的推荐分数；将所述预推荐产品按推荐分数由高到低进行排序，获得排序列表；从排序列表中筛选出预设数量的预推荐产品作为推荐产品推荐给用户。
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