[发明专利]一种助听器快速自验配方法在审

专利信息
申请号: 201810667221.2 申请日: 2018-06-26
公开(公告)号: CN108922616A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 秦福高;奚吉;庞学东;史书明;李亦飞;王文琴 申请(专利权)人: 常州工学院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06N3/12
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 高桂珍
地址: 213032 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种助听器快速自验配方法,其步骤包括:1)计算染色体的初始群体:2)计算染色体的适应度;3)判断并输出;4)用户偏好匹配分析;5)参数选择;6)种群多样性分析;7)参数交叉;8)参数变异;9)参数进化。本发明以频带增益为验配目标,用患者的主观评价代替参数适应值,并基于改进的交互式进化算法进行参数的更新。方法改进包括:构建可动态更新的辅助决策系统来提高参数迭代优化效率;基于构建的决策系统并结合患者听力图来优化算法验配初值以及参数迭代值;从参数编码、适应度选择、参数交叉变异等方面改进遗传算法性能,提高算法的寻优效率。实验结果显示,该验配方法能改善听障患者语音识别率。
搜索关键词: 参数迭代 助听器 适应度 染色体 构建 辅助决策系统 改进遗传算法 种群多样性 参数编码 参数变异 参数适应 参数选择 初始群体 动态更新 进化算法 决策系统 匹配分析 频带增益 用户偏好 优化算法 语音识别 主观评价 寻优 算法 改进 进化 输出 更新 优化 分析
【主权项】:
1.一种助听器快速自验配方法,包括以下步骤:1)计算染色体的初始群体:根据患者的年龄、性别、听障时间和听力图,计算与专家系统中患者信息的最接近的M个样本所对应的算法参数作为初始群体;2)计算染色体的适应度:将适应度分为5个等级,并按照超几何算子的方法选取适应度值,每个等级对应的遗传概率为γ的取值为q为0.5;3)判断并输出:如果当前染色体被判定为“最优解”或达到最大迭代次数,则结束流程;否则进行寻优;当达到最大迭代次数时,输出的解为迭代历史中的最优解;4)用户偏好匹配分析:找出与当前用户偏好最相似的参数,并将该参数加入到现有进化种群中,并且去除当前种群中适应度最差的参数;5)参数选择:把当前群体中适应度较高的个体根据概率Pn把一个圆盘分成M份;然后,在进行选择时,转动圆盘,若某点落到第i扇形内,则选择个体i;6)种群多样性分析:评估当前种群的进化程度,更新参数交叉概率Pc和参数变异概率Pm;7)参数交叉:以概率Pc交换两个个体的部分染色体,得到两个新的个体;8)参数变异:将每个个体中的每个基因值都以概率Pm进行变异,变异概率为其中,Pmmax为变异概率上限;9)参数进化:经过选择、交叉和变异操作,得到一个新的种群;上述步骤经过给定的循环次数后,优化过程终止。
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