[发明专利]一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法有效
| 申请号： | 201810662132.9 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108763831B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 彭绪意;杨文;聂赛;杨雄;洪云来;常国庆;莫旭晶;刘泽;胥千鑫;汤凯;秦程;章志平;温锦红 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网新源控股有限公司;江西洪屏抽水蓄能有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 金华大器专利代理事务所(特殊普通合伙) 33345 | 代理人： | 吴添添 |
| 地址： | 100017 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法，它包括以下步骤：由引水系统近似弹性水击模型、水泵水轮机IEEE六参数模型、发电电动机系统模型和PID调速器模型耦合得到发电工况下的抽水蓄能机组调速系统线性模型，构造抽水蓄能机组调速系统的线性映射模型；确定抽水蓄能机组调速系统待辨识参数的上下边界，并获取参数辨识样本数据；采用BP神经网络方法训练参数辨识样本数据，建立BP神经网络参数辨识模型；以抽水蓄能机组调速系统的运行实测数据作为BP神经网络参数辨识模型的输入，求解获得抽水蓄能机组调速系统的参数辨识结果。本发明不仅较容易确定线性模型参数、数据的精确度较理想，还具有样本的获取难度较小、选取样本的灵活性较好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水泵 水轮机 线性 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：a、由引水系统近似弹性水击模型、水泵水轮机IEEE六参数模型、发电电动机系统模型和PID调速器模型耦合得到发电工况下的抽水蓄能机组调速系统线性模型，再基于模型映射理论，构造抽水蓄能机组调速系统的线性映射模型，线性映射模型的输出即为抽水蓄能机组调速系统待辨识参数；b、确定抽水蓄能机组调速系统待辨识参数的上下边界，并获取参数辨识样本数据；c、采用BP神经网络方法训练参数辨识样本数据，建立基于调速系统线性模型映射的BP神经网络参数辨识模型；d、以抽水蓄能机组调速系统的运行实测数据作为BP神经网络参数辨识模型的输入，求解获得抽水蓄能机组调速系统的参数辨识结果。
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