[发明专利]电视智能推荐方法在审
| 申请号： | 201810657522.7 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108920577A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 柴晓晋;韩月;任昊;蔡其航;彭秀楠;周佳明;陶波;李迎春;柴源;袁履绥 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电视智能推荐方法，涉及智能电视技术领域，该电视智能推荐方法通过贝叶斯网络综合用户身份，用户使用习惯，用户表情等信息，为用户量身定制推荐，与传统的推荐方法比贝叶斯网络可以综合更多的因素，使得推理结果更加接近用户的真实意愿；另一方面，与网络节目资源相比，电视节目数量和类型相对固定、用户评价信息相对较少且难以收集数量，因此采用单一的推荐方法是不可行的，本发明针对网络资源和电视台资源的不同特点利用贝叶斯网络和协同过滤算法的级联进行推荐，实时性更高，且更适合电视推荐应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯网络 智能推荐 电视 用户使用习惯 电视节目 定制推荐 推理结果 网络节目 网络资源 协同过滤 应用场景 用户表情 用户评价 智能电视 综合用户 传统的 实时性 级联 算法 电视台 身份 | ||
【主权项】：
1.一种电视智能推荐方法，其特征在于：所述电视智能推荐方法包括如下步骤：步骤S101：获取使用人信息，在使用本系统之前，用户应首先通过APP注册账户，并上传用用户信息，本步骤中用户打开电视后，机顶盒设备通过前置摄像头采集用户图像获取用户身份和表情信息，所有信息都附带UNIX时间戳；步骤S102：基于使用人信息开启基于贝叶斯的快速推荐；步骤S103：判断所推荐结果是否为网络视频资源，若不是则进入步骤S106；步骤S104：若为网络视频资源则利用系统云平台进行协同过滤推荐；步骤S105：将推荐结果以网络视频资源列表形式呈现给用户；步骤S106：直接进入相应电视台节目；步骤S107：更新数据库。
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