[发明专利]一种电网基建投资的精准预测方法在审
| 申请号： | 201810657214.4 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108830729A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 凡时财;朱晨;邹见效;徐红兵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电网基建投资的精准预测方法。在本发明中，提出了一种在特定城市数据量不足的情况下，实现城市电网投资额精准预测的方法，本发明采用回归树模型的联合算法进行投资额预测，用分类器准确得出特征与投资额之间的关系并且合理扩充数据量，无论从单个年份的误差上还是平均误差上，精准预测模型的预测误差都小于随机数据扩充得到的预测模型的预测误差。其中，平均误差相对于随机扩充得到的预测模型的平均误差，降低了22.4％，故本发明的预测方法精确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 平均误差 预测模型 预测 基建投资 预测误差 数据量 电网 城市电网 随机数据 分类器 树模型 算法 年份 回归 联合 | ||
【主权项】：
1.一种电网基建投资的精准预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过灰色斜度关联度法从电网运营数据指标中筛选出模型训练特征；S2、根据训练特征进行城市聚类并生成聚类结果；S3、选择聚类结果中待测城市的n个类似城市，设置回归树参数，将待测城市和类似城市的运营数据构建回归树模型；S4、向回归树模型中输入需要预测年份前一年的运营特征，得到投资额预测结果。
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