[发明专利]基于传播路径隐私泄露风险的社交网络信任度计算方法有效

专利信息
申请号: 201810654835.7 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108900409B 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 王剑;张志勇;刘洋;赵长伟;李玉祥;南晓斐;牛丹梅;向菲;涂自然;乔阔远 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;H04L12/24;H04L29/06;G06K9/62
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 宋晨炜
地址: 450000 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 一种基于传播风险的社交网络信任度计算方法,所述社交网络包括若干个互联的用户,每个用户拥有一个黑名单,黑名单中包括若干个受限制用户,所述方法包括如下步骤:S1、用户ui接收到来自用户uj的联络请求;S2、社交网络平台基于用户uj全部的连接关系计算消息从用户uj传输到用户ui的黑名单中所有受限制用户的泄露概率的集合;S3、用社交网络平台基于泄露概率的集合评估用户uj的信任度。本发明提供一种基于传播路径隐私泄露风险的社交网络信任度计算方法,社交网络平台通过对任一用户信息传播路径的预测及对该传播路径造成隐私泄露风险的评估来计算用户之间的信任度,从而保证全体用户的隐私安全。
搜索关键词: 基于 传播 路径 隐私 泄露 风险 社交 网络 信任 计算方法
【主权项】:
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