[发明专利]一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法有效
| 申请号： | 201810648111.1 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108876884B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 闫敬文;刘义南;沈兰芝;冼金才 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元;曹江 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法。首先，输入高光谱图像的测量算子和观测到的测量值，通过离散余弦变换(DCT)初步恢复出重建的图像。之后引入非局部正则化和三维张量的秩的约束，计算重建图像的三维相似图像块并构成三维张量，将三维张量平铺到各个方向上进行秩最小化的约束，然后把各个方向的矩阵堆叠成三维张量，最后还原成三维图像。经过交替方向乘子法(ADMM)和共轭梯度法(CG)的反复替代，从而重建出原始高光谱图像。在保证高光谱图像三维局部块的秩最小化的前提下，该方法明显提升了重建图像的峰值信噪比(PSNR)，提高了重建图像的质量，这对于高光谱图像的压缩传输和重建具有重要的实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 张量 正则 光谱 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对测量算子和观测值进行离散余弦变换，初步重建高光谱图像；S2：预处理所述高光谱图像，得到非局部图像块总个数、相邻图像块数量和具体位置；S3：对所述高光谱图像进行分块，并且得到多个三维张量S4：每个所述三维张量进行低秩正则化约束，重建每个三维张量；S5：对所有重建的三维张量进行重构，恢复三维图像；S6：得到的三维图像，结合测量算子和观测值，重建高光谱图像；S7：重复步骤S3－S6至设定次数。
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