[发明专利]一种泛解析域名的识别方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810647448.0 | 申请日: | 2018-06-21 |
公开(公告)号: | CN108933846B | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 李博;金炫臻;赵毅 | 申请(专利权)人: | 北京谷安天下科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/12 | 分类号: | H04L29/12 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 祁献民 |
地址: | 100086 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明的实施例公开一种泛解析域名的识别方法、装置及电子设备,涉及计算机及互联网技术领域,能够解决现有技术中子域名有效性识别困难的问题。所述泛解析域名的识别方法包括:获取第一主域名的子域名的解析记录;根据预定数据处理策略对第一主域名的子域名的解析记录进行第一数据处理;从第一数据处理结果中提取4个指定参数对应的数据进行第二数据处理后代入指定机器学习模块,学习出第一至第四指定参数分别对应的第一至第四特征变量参数;生成以所述第一至第四特征变量参数为参数的有效性计算模型并存储;根据所述有效性计算模型和预定判断策略判断待识别主域名的子域名的有效性。本发明适用于各种主域名的子域名有效性识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 解析 域名 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种泛解析域名的识别方法,其特征在于,包括:获取第一主域名的子域名的解析记录;根据预定数据处理策略对所述第一主域名的子域名的解析记录进行第一数据处理;从所述第一数据处理结果中提取4个指定参数对应的数据进行第二数据处理;将第二数据处理结果代入指定机器学习模块,学习出第一指定参数对应的第一特征变量参数、第二指定参数对应的第二特征变量参数、第三指定参数对应的第三特征变量参数、第四指定参数对应的第四特征变量参数;生成有效性计算模型并存储;所述有效性计算模型以所述第一至第四特征变量参数为参数,以第一至第四指定参数为变量;根据所述有效性计算模型和预定判断策略判断待识别主域名的子域名的有效性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京谷安天下科技有限公司,未经北京谷安天下科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810647448.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种公网IP地址分配方法和装置
- 下一篇:一种地址快速分配的方法及装置