[发明专利]一种基于张量填充的自适应群智感知系统数据收集方法有效
| 申请号： | 201810646991.9 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108830930B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 郑海峰;林凯彤;陈晶晶;冯心欣;陈忠辉 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06N7/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于张量填充的自适应群智感知系统数据收集方法，包括以下步骤：步骤S1:建立三维空气质量模型，并设定三阶空气质量数据张量；步骤S2:根据建立的三维空气质量模型，采用均匀管进行空气数据采样；步骤S3:将均匀管采样得到的空气数据，进行基于张量子空间的迭代侧切片处理，得到处理后的空气数据；步骤S4:根据处理后的空气数据，通过基于子空间的张量填充方法进行数据恢复，得到完整的空气质量数据。本发明解决了群智感知系统中感知成本过大的问题，能够通过较低的样本预算取得高质量的感知数据，即利用自适应采样策略，提高了三维空气质量数据的重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 填充 自适应 感知 系统 数据 收集 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量填充的自适应群智感知系统数据收集方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1:建立三维空气质量模型，并设定三阶空气质量数据张量；步骤S2:根据建立的三维空气质量模型，采用均匀管进行空气数据采样；步骤S3:将均匀管采样得到的空气数据，进行基于张量子空间的迭代侧切片处理，得到处理后的空气数据；步骤S4:根据处理后的空气数据，通过基于子空间的张量填充方法进行数据恢复，得到完整的空气质量数据。
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