[发明专利]一种基于粒子群算法的数据共享交换方法有效
申请号: | 201810643585.7 | 申请日: | 2018-06-21 |
公开(公告)号: | CN109218192B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 李保印;刘涛;张宝玉;刘博 | 申请(专利权)人: | 中电万维信息技术有限责任公司 |
主分类号: | H04L12/721 | 分类号: | H04L12/721;H04L12/751 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 胡吉科 |
地址: | 730000 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开一种基于粒子群算法的数据共享交换方法,本发明中通过起始节点、终止节点、中间节点、当前中间节点、当前节点之间的设置和互动,实现了链接通道的循环过程,有效避免了出现环路,提高了算法的运行效率;通过中心节点参与联调,顺利生成一颗完整的树结构;同时,在粒子编码时首先考虑当前时间点允许的连接的节点,从最初就避免了时延问题;还通过评价函数充分考虑带宽的影响,在保证最短路径的情况下数据共享交换的稳定性;通过消环方式充分考虑带宽的影响,进一步保证最短路径下提高数据共享交换的稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 粒子 算法 数据 共享 交换 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于粒子群算法的数据共享交换方法,其特征在于,所述方法包括步骤:根据粒子编码方式随机生成I个粒子Xi;根据评价函数获得所述粒子Xi的适应值,将所述适应值设为所述粒子Xi的个体极值Pi,比较所有粒子的个体极值Pi得到全局最优极值Pg;所述粒子Xi向所述个体极值Pi和所述全局最优极值Pg学习,将所述个体极值Pi和所述全局最优极值Pg中不同于所述粒子Xi的中间节点及其路径添加到所述粒子Xi的树结构中;根据所述环路中所有路径的带宽消除环路,获得学习后的粒子Xi;选择所述学习后的粒子Xi、个体极值Pi和全局最优极值Pg中最优的树结构作为数据共享交换的通道。
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