[发明专利]基于多模型特征的恶意软件识别方法、系统及相关装置在审
| 申请号： | 201810639511.6 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110619213A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 章明星;位凯志 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于多模型特征的恶意软件识别方法，包括：对待测软件中的各PE文件利用预设的特征提取模型集中的各特征提取模型分别进行特征提取，得到各原始特征；对各原始特征进行融合处理，得到融合特征向量；利用线性分类器对融合特征向量进行分类，得到恶意软件识别结果。同时使用特征提取模型集中的多种特征提取模型实现对同一待测文件的特征提取，再将各模型提取得到的原始特征进行融合得到融合特征向量，最终利用线性分类器对该融合特征向量完成恶意软件的识别，可同时兼具多种特征提取模型的优点，增加恶意软件的识别准确度。本申请还同时公开了一种基于多模型特征的恶意软件识别系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取模型 特征向量 恶意软件识别 原始特征 融合 线性分类器 恶意软件 模型特征 特征提取 计算机可读存储介质 准确度 待测文件 模型提取 融合处理 预设 申请 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模型特征的恶意软件识别方法，其特征在于，包括：/n对待测软件中的各PE文件利用预设的特征提取模型集中的各特征提取模型分别进行特征提取，得到各原始特征；其中，所述特征提取模型集中包括二进制特征提取模型、字符串特征提取模型、汇编代码特征提取模型以及动态特征提取模型中的至少一种；/n对各所述原始特征进行融合处理，得到融合特征向量；/n利用线性分类器对所述融合特征向量进行分类，得到恶意软件识别结果。/n
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