[发明专利]一种基于字符串的恶意软件识别方法、系统及相关装置有效
| 申请号： | 201810639502.7 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110619212B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 章明星;位凯志 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于字符串的恶意软件识别方法，该恶意软件识别方法利用TFIDF技术对从待测软件包含的PE文件中提取出的各字符串进行重要程度统计，并从中选取出具有较高分类能力和识别度的高重要性字符串，再借助该高重要性字符串作为恶意软件识别特征完成恶意软件的识别。该识别方法无需人工凭借自身经验完成恶意内容的识别，自动化完成效率更高、恶意内容识别更准确、遗漏几率更低。本申请还同时公开了一种基于字符串的恶意软件识别系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字符串 恶意 软件 识别 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于字符串的恶意软件识别方法，其特征在于，包括：/n利用TFIDF技术计算从待测软件包含的PE文件中提取出的各字符串对每份PE文件的重要程度，得到重要性评估参数；/n根据所述重要性评估参数对对应的字符串按重要程度进行筛选，得到第一预设数量的高重要性字符串，并将各所述高重要性字符串作为恶意软件识别特征；其中，所述重要性评估参数的大小与所述字符串的重要程度成正比；/n利用各所述恶意软件识别特征对所述待测软件进行恶意软件识别。/n
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