[发明专利]一种基于修正的ELM预测模型多维遥测数据智能判读方法

摘要

一种基于修正的ELM预测模型多维遥测数据智能判读方法，本发明涉及基于修正的ELM预测模型多维遥测数据智能判读方法。本发明的目的是为了解决现有未超过阈值门限的异常数据导致卫星部件异常漏检；以及传统方法中判据规则一旦输入就无法更改，灵活性较差，无法跟踪数据的缓变趋势，一旦数据超过预设阈值，将会产生大量的虚警的问题。具体过程为：一、构建A个ELM单步预测模型，A个ELM单步预测模型输出当前时间点的A个目标参数；二、基于历史真实目标参数预测当前时间点的目标参数预测值；三、得到A个修正后的当前时间点的目标参数值；四、判断样本是否正常。本发明用于多维遥测数据智能判读方法领域。

主权项

1.一种基于修正的ELM预测模型多维遥测数据智能判读方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、构建A个ELM单步预测模型，将预测因子分别输入A个ELM单步预测模型，A个ELM单步预测模型输出当前时间点的A个目标参数；A取值为A∈[5,50]；步骤二、基于历史真实目标参数预测当前时间点的目标参数预测值；步骤三、利用步骤二得到的当前时间点的目标参数预测值分别对步骤一得到的A个当前时间点的目标参数进行修正，得到A个修正后的当前时间点的目标参数值；步骤四、1)根据判读任务，当步骤三得到的A个修正后的当前时间点的目标参数值属于模拟量时，对修正后的当前时间点的目标参数值进行不确定度估计，得到A个模拟量目标参数不确定度；将步骤三得到的A个修正后的当前时间点的目标参数值求均值求均值后的当前时间点的目标参数值分别和A个模拟量目标参数不确定度相加，得到A个修正后的当前时间点的目标参数值的预测区间；判断当前时间点的真实目标参数值是否落在预测区间内，如果是，当前时间点的真实目标参数值被判读为正常数据；否则，将标记为异常数据；2)根据判读任务，当步骤三得到的A个修正后的当前时间点的目标参数值属于数字量时，对步骤一中当前时间点的A个目标参数分别进行取整，对取整结果进行投票，将投票率最高的作为最终的数字量预测结果判断最终的数字量预测结果是否多于步骤一中当前时间点的A个目标参数的一半，若小于一半，则认为预测因子为异常样本，对该预测因子做异常标记；若大于等于一半，判断是否在目标数字量集合m＝[m₀,m₁,…,m_Q]内，若在m＝[m₀,m₁,…,m_Q]内，则将在集合m＝[m₀,m₁,…,m_Q]中对应的某个元素作为预测因子标记结果；否则，则预测因子标记为异常。