[发明专利]一种个人用户的信用评分方法和装置在审
申请号: | 201810631553.5 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN108921686A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 唐渝洲 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种个人用户的信用评分方法和装置,其中,所述方法包括:采集待评分的目标用户的电信运营商数据,所述电信运营商数据包括:与目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据;根据所述多个维度的数据,统计得到各个维度的特征变量;将各个维度的特征变量分别输入所述维度对应的维度分值模型,得到对应的维度分值;将各个维度的维度分值和各个维度的特征变量,输入预先训练的信用分模型,得到所述目标用户的用户信用评分。 | ||
搜索关键词: | 维度 目标用户 特征变量 信用 方法和装置 个人用户 商数 电信运营商 电信运营 用户信用 采集 关联 统计 | ||
【主权项】:
1.一种个人用户的信用评分方法,所述方法包括:采集待评分的目标用户的电信运营商数据,所述电信运营商数据包括:与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据;根据所述多个维度的数据,统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量;将所述多个维度中各个维度的特征变量,分别输入所述维度对应的维度分值模型,得到所述维度对应的维度分值;所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到;将所述各个维度的维度分值和所述各个维度的特征变量,输入预先训练的信用分模型,得到所述目标用户的用户信用评分。
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