[发明专利]一种基于电商平台的用户重购行为分析方法

摘要

本发明公开了一种基于电商平台的用户重购行为分析方法，其特征在于，包括：选取统计时段内用户的有效购买记录；进行数据清洗；对每笔有效购买记录打上是否为重复购买的标签、是否为平台重复购买的标签或是否为险种重复购买的标签；统计出购买用户总数、重复购买用户数、各平台的购买用户总数、各平台重复购买用户总数、各险种的购买用户总数及各险种的重复购买用户总数；计算出统计时段内的重复购买率、平台重复购买率和险种重复购买率。本发明所达到的有益效果是对营销方案的有效性有直观的衡量作用，同时对客户的忠诚度有直观的层次划分，可为企业精准到产品险种推出吸引用户购买活动带来帮助，有目的性的提高平台和险种的购买率。

主权项

1.一种基于电商平台的用户重购行为分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步骤1.选取统计时段内用户的有效购买记录；即提取用户在各平台上对各险种的购买记录；步骤2.进行数据清洗，过滤订单全退的用户，过滤重复用户；步骤3.在不区分平台且不区分险种的情况下，根据同一用户在同一年份内的下单情况，对每笔有效购买记录打上是否为重复购买的标签；步骤4.在区分平台但不区分险种的情况下，根据同一用户同一年份内在同一平台上的下单情况，对每笔有效购买记录打上是否为平台重复购买的标签；步骤5.在区分险种但不区分平台的情况下，根据同一用户在同一年份内对同一险种的下单情况，对每笔有效购买记录打上是否为险种重复购买的标签；步骤6.基于以上步骤，在统计时段内，统计出购买用户总数、重复购买用户数、各平台的购买用户总数、各平台重复购买用户总数、各险种的购买用户总数及各险种的重复购买用户总数，为了评估营销方案的有效性，在具体营销的时间段，对重复购买用户数使用指数平滑法，基于营销时间之前的历史观测值，对不同时间的数据给予不同的权重，距离营销时间近的重复购买数给较大的权重，距离营销时间远的重复购买数给较小的权重，从而基于观测值的加权来预测出营销时间之内的重复购买用户数(即预测重复购买用户数)；步骤7.计算出统计时段内的重复购买率、平台重复购买率和险种重复购买率；对于重购率低的购买平台上的购买用户进行分析，分析这类用户跨平台的购买情况；如果用户不存在跨平台行为，则对这类客户抽样回访或者发送召回短信；将重复购买率高的险种或产品与购买率低的险种或产品作比较，具体为从产品价格、产品保障内容和产品的赔付率上对比，用以定位购买率低的原因。