[发明专利]一种基于顶点影响力的图数据布局方法在审
申请号: | 201810627680.8 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN109033159A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 王芳;冯丹;易前旭;刘竞 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学;深圳华中科技大学研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于顶点影响力的图数据布局方法,包括:根据图数据得到压缩稀疏行结构和顶点度文件,利用压缩稀疏行结构和顶点度文件得到顶点影响力数组;利用压缩稀疏行结构获取顶点影响力数组中顶点的邻居列表,将顶点的邻居列表依次加入顶点重映射数组,得到最优顶点重映射数组。本发明布局方法根据自然图结构特性,研究了图算法运行过程中的收敛特性,提出了顶点影响力这一概念,将顶点的度作为顶点的影响力,将顶点按照其影响力降序排列,然后依次重映射其邻居节点,使图数据分布呈现局部有序性,减少图计算过程中由于结构依赖性导致的内存随机访问开销,缩短迭代式图应用执行时间。 | ||
搜索关键词: | 图数据 数组 行结构 重映射 稀疏 顶点度 压缩 结构依赖性 局部有序性 邻居 降序排列 邻居节点 随机访问 应用执行 运行过程 图计算 图结构 迭代 内存 收敛 研究 | ||
【主权项】:
1.一种基于顶点影响力的图数据布局方法,其特征在于,包括:(1)根据图数据得到压缩稀疏行结构和顶点度文件,利用压缩稀疏行结构和顶点度文件得到顶点影响力数组;(2)利用压缩稀疏行结构获取顶点影响力数组中顶点的邻居列表,将顶点的邻居列表依次加入顶点重映射数组,得到最优顶点重映射数组。
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