[发明专利]一种基于顶点影响力的图数据布局方法在审

专利信息
申请号: 201810627680.8 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN109033159A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王芳;冯丹;易前旭;刘竞 申请(专利权)人: 华中科技大学;深圳华中科技大学研究院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于顶点影响力的图数据布局方法,包括:根据图数据得到压缩稀疏行结构和顶点度文件,利用压缩稀疏行结构和顶点度文件得到顶点影响力数组;利用压缩稀疏行结构获取顶点影响力数组中顶点的邻居列表,将顶点的邻居列表依次加入顶点重映射数组,得到最优顶点重映射数组。本发明布局方法根据自然图结构特性,研究了图算法运行过程中的收敛特性,提出了顶点影响力这一概念,将顶点的度作为顶点的影响力,将顶点按照其影响力降序排列,然后依次重映射其邻居节点,使图数据分布呈现局部有序性,减少图计算过程中由于结构依赖性导致的内存随机访问开销,缩短迭代式图应用执行时间。
搜索关键词: 图数据 数组 行结构 重映射 稀疏 顶点度 压缩 结构依赖性 局部有序性 邻居 降序排列 邻居节点 随机访问 应用执行 运行过程 图计算 图结构 迭代 内存 收敛 研究
【主权项】:
1.一种基于顶点影响力的图数据布局方法,其特征在于,包括:(1)根据图数据得到压缩稀疏行结构和顶点度文件,利用压缩稀疏行结构和顶点度文件得到顶点影响力数组;(2)利用压缩稀疏行结构获取顶点影响力数组中顶点的邻居列表,将顶点的邻居列表依次加入顶点重映射数组,得到最优顶点重映射数组。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学;深圳华中科技大学研究院,未经华中科技大学;深圳华中科技大学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810627680.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top