[发明专利]一种基于顶点关联度的图数据布局方法在审
| 申请号： | 201810627678.0 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108959460A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王芳;冯丹;易前旭;刘竞 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;深圳华中科技大学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于顶点关联度的图数据布局方法，包括：将图数据转化为压缩稀疏行结构，得到顶点关联度数组；从图数据中随机获取初始顶点加入初始队列，将初始顶点加入重映射数组；将初始队列中顶点的邻居列表加入层次队列；根据顶点关联度数组计算层次队列中各个顶点和滑动窗口中所有顶点之间的顶点关联度之和，将顶点关联度之和最大的顶点作为最优点加入重映射数组；判断是否层次队列中所有顶点都加入重映射数组，如果是则执行上一步，否则执行下一步；将初始队列清空，将层次队列中所有顶点加入初始队列，将层次队列清空，直至顶点重映射操作完成，得到最优重映射数组。本发明对于遍历式图，能够有效减少内存随机访问，缩短应用执行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 队列 关联度 重映射 数组 图数据 队列清空 操作完成 滑动窗口 数组计算 随机访问 应用执行 有效减少 行结构 最优点 遍历 稀疏 内存 邻居 压缩 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于顶点关联度的图数据布局方法，其特征在于，包括：(1)将图数据转化为压缩稀疏行结构，根据压缩稀疏行结构得到顶点关联度数组；(2)从图数据中随机获取初始顶点加入初始队列，将初始顶点加入重映射数组；(3)将初始队列中顶点的邻居列表加入层次队列；(4)根据顶点关联度数组计算层次队列中各个顶点和滑动窗口中所有顶点之间的顶点关联度之和，将顶点关联度之和最大的顶点作为最优点加入重映射数组；(5)判断是否层次队列中所有顶点都加入重映射数组，如果是则执行步骤(6)，否则执行步骤(4)；(6)将初始队列清空，将层次队列中所有顶点加入初始队列，将层次队列清空，执行步骤(3)；(7)顶点重映射操作完成，得到最优重映射数组。
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