[发明专利]一种基于振动信号联合谱相关系数分析的轴流风机状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于振动信号联合谱相关系数分析的轴流风机状态识别方法，包括以下步骤：(1)营造轴流风机的各种工况状态，建立轴流风机标准工况数据库；(2)建立轴流风机标准工况幅值谱数据库和倒频谱数据库；(3)采集实时运行的轴流风机振动信号，数据处理后得到轴流风机实时工况的振动信号幅值谱和倒频谱；(4)分别计算实时工况与标准工况的振动信号幅值谱相关系数和倒频谱相关系数；(5)绘制联合谱相关系数点并计算与点(1,1)之间的绝对距离；(6)根据绝对距离，确定轴流风机当前的实时运行状态。利用本发明能够对实时运行中的轴流风机的运行状态进行准确有效的识别判断。

主权项

1.一种基于振动信号联合谱相关系数分析的轴流风机状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)营造轴流风机的各种工况状态，分别采集振动时域信号序列，建立标准工况数据库，经过数据处理后得到标准工况幅值谱数据库和倒频谱数据库；(2)采集实时运行的轴流风机振动信号，经过数据处理后得到轴流风机实时工况的振动信号幅值谱和倒频谱；(3)将实时工况的振动信号幅值谱依次与标准工况幅值谱数据库中的每一组幅值谱进行相关性分析，得到一系列幅值谱相关系数；(4)将实时工况的振动信号倒频谱依次与标准工况倒频谱数据库中的每一组倒频谱进行相关性分析，得到一系列倒频谱相关系数；(5)将幅值谱相关系数与倒频谱相关系数进行坐标组合，构成一系列联合谱相关系数点；(6)在直角坐标系中计算每个联合谱相关系数点与点A的绝对距离，所述点A的横纵坐标均为1，根据绝对距离最小的联合谱相关系数点确定轴流风机当前的运行状态。