[发明专利]一种基于PCA分析的Fisher判别模型突水水源预测方法在审

专利信息
申请号: 201810607663.8 申请日: 2018-06-13
公开(公告)号: CN108805357A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 张妹;饶家健;刘启蒙;夏磊 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提出了一种基于PCA分析的Fisher判别模型预测突水水源的方法,包括:收集研究区近年来各主要含水层水质类型资料;基于实际水质资料,建立PCA法的Fisher判别模型;将模型结果与实际对比,预测研究区突水水源。本发明基于PCA法对各主要含水层水质进行分析,排除各离子间重叠干扰因素,选取主要影响因素,结合Fisher判别分析法建立突水水源判别模型,进行研究区突水水源的预测。该方法有一定的新颖性,且操作简单,实用性强,为突水水源预测提供了一种新的思路和方法。
搜索关键词: 突水 水源 预测 含水层 干扰因素 模型结果 模型预测 判别模型 水质类型 水质资料 影响因素 新颖性 研究 离子 水质 分析
【主权项】:
1.一种基于PCA分析的Fisher判别模型突水水源预测方法,包括:步骤A,收集研究区近年来各主要含水层水质类型资料;步骤B,基于实际水质资料,建立PCA法的Fisher判别模型;步骤C,将模型结果与实际对比,预测研究区突水水源。
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