[发明专利]果实安全加工时间预测模型的建立方法在审
| 申请号： | 201810606610.4 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108827910A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘小曲 | 申请（专利权）人： | 深圳市华慧品牌管理有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 深圳市凯达知识产权事务所 44256 | 代理人： | 刘大弯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种果实安全加工时间预测模型的建立方法，包括如下步骤：选择一个果实样品，按照人工评价标准评估该样品的安全加工时间，根据所述安全加工时间建立一个时间序列，按照所述时间序列对作为评价对象的果实进行光照；对所述果实的透射光或反射光进行分光检测并将检测结果的光谱数据输出；分析所述光谱数据，应用一元校正方法或机器学习算法建立果实安全加工时间预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 安全加工 果实 时间预测 光谱数据 时间序列 机器学习算法 检测结果 评价标准 评价对象 反射光 透射光 分光 校正 光照 输出 检测 评估 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种果实安全加工时间预测模型的建立方法，包括如下步骤：选择一个果实样品，按照人工评价标准评估该样品的安全加工时间，根据所述安全加工时间建立一个时间序列，按照所述时间序列对作为评价对象的果实进行光照；对所述果实的透射光或反射光进行分光检测并将检测结果的光谱数据输出；分析所述光谱数据，归纳出所述果实随时间序列变化而变化最小的吸光度吸收波长I，以及随时间序列变化而变化最大的吸光度吸收波长II；从所述光谱数据中提取吸收波长为I的吸光度数据A，从所述光谱数据中提取吸收波长为II的吸光度数据B，计算所述时间序列内每段时间的吸光度差值C＝A‑B；结合吸光度差值C和时间序列，应用一元校正方法或机器学习算法建立果实安全加工时间预测模型。
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