[发明专利]动态目标压缩采样及重构方法在审
| 申请号： | 201810604163.9 | 申请日： | 2018-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN109194907A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 查长军;李瑶;张倩;桂金瑶;段慧敏;郑娟;顾涓涓;汪圣杰 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N5/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种动态目标图像压缩采样方法及重构方法，采样方法包括：利用线性阵列传感器获取动态目标的信息；利用测量矩阵对所获取的动态目标的图像进行压缩采样得到压缩测量向量，其特征在于，对压缩测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量并进行存储，对测量向量进行预处理包括如下步骤：计算出当前的测量向量与前一次的测量向量的欧式距离，然后计算当前的欧氏距离与前一次欧氏距离的相对偏差，利用相对偏差与预设的阈值进行比较，以判断当前的测量向量是否有效。利用本发明提供的方法能够节省存储空间，且提高了传输效率。 | ||
| 搜索关键词： | 测量向量 动态目标 压缩采样 预处理 欧氏距离 重构 线性阵列传感器 动态目标图像 矩阵 传输效率 存储空间 欧式距离 有效向量 压缩 采样 去除 预设 测量 存储 图像 重复 | ||
【主权项】：
1.一种动态目标图像压缩采样方法，其包括：利用线性阵列传感器获取动态目标的信息；利用测量矩阵对所获取的动态目标的图像进行压缩采样得到压缩测量向量，其特征在于，对压缩测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量并进行存储和/或传输，对测量向量进行预处理包括如下步骤：计算出当前的测量向量与前一次的测量向量的欧式距离，然后计算当前的欧氏距离与前一次欧氏距离的相对偏差，利用相对偏差与预设的阈值进行比较，以判断当前的测量向量是否有效。
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