[发明专利]一种机械部件的异常状态检测方法及检测系统有效
| 申请号： | 201810596554.0 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108956111B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 谢鹏;李杰;刘宗长;金超;晋文静;史喆 | 申请（专利权）人： | 北京天泽智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 赵正寅 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于数据分析技术领域，公开了一种机械部件的异常状态检测方法，选择并采集监测段外的机械部件的特征值以TF‑IDF加权算法得到基准值，再采集监测段内实时特征值并将基准值带入得到结果与设定阈值比较预判是否出现异常。本发明使用TF‑IDF计算方法对离散化后的特征值的处理，有效的放大异常点的权重，提高了对弱异常的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机械 部件 异常 状态 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种机械部件的异常状态检测方法，其特征在于：选择并采集监测段外的机械部件的特征值以TF‑IDF加权算法得到基准值，再采集监测段内实时特征值并将基准值带入得到结果并与设定阈值比较预判是否出现异常。
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