[发明专利]一种耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法

摘要

本发明公布了一种高效科学的耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法，通过要素处理、区域划分、位置推荐、模型验证，自动地完成对数字标牌的位置推荐，实现数字标牌的准确选址。本发明方法综合考虑多源要素，推荐位置的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳，能够满足众多广告主和媒体商的利益需求，可推广到具有数字标牌位置选址需求的多种应用领域。

主权项

1.一种耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法，通过构建数字标牌位置推荐模型实现耦合多源要素的数字标牌位置推荐，包括步骤：要素处理、区域划分、位置推荐、模型验证；具体过程包括：1)要素选取及处理：构造空间化的数字标牌区位因子，包括但不限于人口普查要素、交通要素、房价要素、社交网络签到要素、经济普查要素，得到数字标牌区位因子的标准格网栅格图层，包括像素值及对应的坐标值；执行如下操作：11)筛选出数字标牌区位因子；12)对数字标牌区位因子进行空间化处理，得到数字标牌区位因子规则格网栅格数据；13)对数字标牌区位因子进行归一化处理；2)区域划分：利用多种空间聚类算法对步骤13)归一化处理的数字标牌区位因子进行区域划分，通过聚类评价标准比较不同聚类方法，利用最大信息系数测算得到每个分区各数字标牌区位因子的最优比例关系；执行如下操作：21)利用多种空间聚类算法对数字标牌区位因子数据进行区域划分；22)利用聚类评价标准来比较不同的聚类方法，得到对分析数据进行聚类达到最佳聚类的空间聚类算法；23)用最大信息系数定义影响数字标牌区位因子因素对数字标牌分布的影响程度，进而通过最大信息系数计算，得到每个分区各数字标牌区位因子的最优比例关系；其中，最大信息系数定义为：式1中,B(n)为网格划分x×y的上限值；M(D)x,y为特征矩阵；得到的MIC(D)值代表数字标牌区位因子在区域D中的权重，表示为B，Bi＝{Bi1,Bi2,…,Bin},i＝1,2,3,…n；Bi表示第i个地块中的数字标牌区位因子权重，Bin表示第i个区域中第n个数字标牌区位因子权重；对于已经划分好的区域中数字标牌区位因子作为样本A，Ai＝{Ai1,Ai2,…Ain}，i＝1,2,3,…n；Ai表示第i个地块的数字标牌区位因子样本，Ain表示第i个地块中第n个数字标牌区位因子；将数字标牌区位因子向量A和其数字标牌区位因子权重B求乘积：A×B，作为推荐算法的数据源；3)进行数字标牌位置推荐；执行如下操作：31)利用核密度分析法计算数字标牌样本点在周围邻域中的密度，得到数字标牌样本点的核密度值；32)利用欧氏距离计算已布设数字标牌样本点与未布设数字标牌样本点之间的相似性；33)从已布设数字标牌中选出与未布设数字标牌相似性最高的前n个样本点；将n个样本点的相似性与其核密度值加权求平均，为每个未布设数字标牌的地块计算得到一个在0‑1之间的分数，该分数表示该地块适合布设数字标牌的程度；4)验证模型的有效性，由此通过构建数字标牌位置推荐模型实现耦合多源要素的数字标牌位置推荐。