[发明专利]说话人聚类方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810592867.9 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109065028B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 涂宏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08;G10L15/01 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 胡志桐 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种说话人聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该说话人聚类方法包括：将至少两个待聚类语音按语音时长降序排列；依序将每一待聚类语音与预设声学模型库中每一原始通用语音向量进行语音识别，获取与待聚类语音对应的目标通用语音向量；若待聚类语音在目标通用语音向量中的语音特征相似度不大于预设阈值，则采用待聚类语音进行模型训练，与待聚类语音对应的当前通用语音向量；将当前通用语音向量存储在预设声学模型库中，并将待聚类语音归类到对应的聚类类簇中。本发明通过判定待聚类语音的语音特征相似度不大于预设阈值时，自动生成与待聚类语音对应的当前通用语音向量，提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 说话 人聚类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种说话人聚类方法，其特征在于，包括：将至少两个待聚类语音按语音时长降序排列；依序将每一所述待聚类语音与预设声学模型库中每一原始通用语音向量进行语音识别，获取与所述待聚类语音对应的目标通用语音向量；若所述待聚类语音在所述目标通用语音向量中的语音特征相似度不大于预设阈值，则采用所述待聚类语音进行模型训练，获取与所述待聚类语音对应的当前通用语音向量；将所述当前通用语音向量存储在所述预设声学模型库中，并将所述待聚类语音归类到所述当前通用语音向量对应的聚类类簇中。
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