[发明专利]一种基于双种群自适应混沌萤火虫的客流预测方法在审
申请号: | 201810592839.7 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN108876029A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 马维华;张和杰 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 瞿网兰 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于双种群自适应混沌萤火虫算法的客流预测方法。针对以上问题,本发明提出一种改机萤火虫算法优化客流预测模型。改进算法引入双种群机制,提高种群多样性,两个种群使用不同的搜索步长,一个种群具有较大搜索步长进行全局搜索,另个种群具有较小搜索步长进行局部精细搜索,全局搜索种群将最优解信息传递给精细搜索种群,提高搜索精度。为解决陷入局部解问题,引入混度机制至萤火虫吸引度函数中,提高跳出局部解的能力。为解决迭代后期的震荡问题,使用基于萤火虫适应度值来修改搜索步长,提高收敛速度。改进后的萤火虫算法在求解最优解过程中精度明显提升,迭代步数少,收敛速度快,客流预测模型的求解精度和稳定性大大提升。 | ||
搜索关键词: | 种群 客流预测 萤火虫算法 萤火虫 搜索步长 精细搜索 全局搜索 局部解 自适应 最优解 混沌 求解 收敛 种群多样性 信息传递 大搜索 适应度 吸引度 引入 代步 迭代 混度 算法 改进 搜索 震荡 跳出 优化 | ||
【主权项】:
1.一种基于双种群自适应混沌萤火虫的客流预测方法,其特征在于:该方法基于客流时间序列使用支持向量机(SVM)进行回归预测,使用改进萤火虫算法寻优支持向量机的参数,根据萤火虫算法求解的最优参数,对强相关性的客流时间序列进行训练,得到回归预测模型,进而对客流进行预测。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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