[发明专利]一种基于双种群自适应混沌萤火虫的客流预测方法在审

专利信息
申请号: 201810592839.7 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108876029A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 马维华;张和杰 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 瞿网兰
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于双种群自适应混沌萤火虫算法的客流预测方法。针对以上问题,本发明提出一种改机萤火虫算法优化客流预测模型。改进算法引入双种群机制,提高种群多样性,两个种群使用不同的搜索步长,一个种群具有较大搜索步长进行全局搜索,另个种群具有较小搜索步长进行局部精细搜索,全局搜索种群将最优解信息传递给精细搜索种群,提高搜索精度。为解决陷入局部解问题,引入混度机制至萤火虫吸引度函数中,提高跳出局部解的能力。为解决迭代后期的震荡问题,使用基于萤火虫适应度值来修改搜索步长,提高收敛速度。改进后的萤火虫算法在求解最优解过程中精度明显提升,迭代步数少,收敛速度快,客流预测模型的求解精度和稳定性大大提升。
搜索关键词: 种群 客流预测 萤火虫算法 萤火虫 搜索步长 精细搜索 全局搜索 局部解 自适应 最优解 混沌 求解 收敛 种群多样性 信息传递 大搜索 适应度 吸引度 引入 代步 迭代 混度 算法 改进 搜索 震荡 跳出 优化
【主权项】:
1.一种基于双种群自适应混沌萤火虫的客流预测方法,其特征在于:该方法基于客流时间序列使用支持向量机(SVM)进行回归预测,使用改进萤火虫算法寻优支持向量机的参数,根据萤火虫算法求解的最优参数,对强相关性的客流时间序列进行训练,得到回归预测模型,进而对客流进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810592839.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top