[发明专利]基于ID3算法和神经网络的海面溢油监测阈值设定方法

摘要

本发明公开了一种基于ID3决策树和神经网络的海面溢油监测系统阈值设定方法，主要解决现有技术不能很好地适用于监测环境复杂、探测距离多变的问题。监测系统通过互联网获取被监测海域的天气、潮汐、太阳高度、紫外线这些环境信息；根据设定的时间界限选择使用ID3决策树监测阈值或神经网络监测阈值；将被监测海面的监测数据进行匹配滤波处理并得到一个数据最大值，判断该最大值是否超过监测阈值，若是，则发送警报，若否，则判定海面未发生溢油；工作人员收到警报后，通过实时画面判断是否真正发生溢油，若是，则立即处理，若否，则人工修改阈值，并重新构造ID3决策树或训练神经网络。本发明提高了监测精度，可用于海面溢油监测。

主权项

1.一种海面溢油监测系统的阈值设定方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)海面溢油监测系统从互联网获取被监测海域的天气、潮汐、太阳高度、紫外线强度这些环境信息和当前的时间；(2)根据环境信息构造ID3决策树，得到ID3决策树监测阈值T1；根据天气信息和时间信息训练神经网络得到神经网络监测阈值T2；(3)将被监测海域的溢油数据存入数据库，溢油监测系统读取数据库中的监测数据并进行匹配滤波处理；(4)将对海面溢油的监测分为两个时间段，即将从安装监测系统起三年内作为第一个监测时间段，三年以后作为第二个监测时间段；(5)根据设定的时间段，判定海面是否发生溢油：在第一个监测时间段，将经匹配滤波处理后的数据最大值T与ID3决策树监测阈值T1进行比较：若T>T1，则判定海面发生溢油，触发报警装置，否则，判定海面没有发生溢油；在第二个监测时间段，将经匹配滤波处理后的数据最大值T与神经网络监测阈值T2进行比较：若T>T2，则判定海面发生溢油，触发报警装置，否则，判定海面没有发生溢油；(6)工作人员收到报警信号后，通过监测系统传输模块传送的实时画面判断是否发生溢油：若海面发生溢油，则通知工作人员采取有效措施处理溢油事故；若海面未发生溢油，则人工修改阈值，并返回步骤(2)重新构造ID3决策树或训练神经网络。