[发明专利]一种基于数据处理的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 201810579700.9 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108830411A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张宇峰;臧华东;袁所贤;刘森 | 申请（专利权）人： | 苏州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 黄超宇;胡晶 |
| 地址： | 215104 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据处理的风电功率预测方法，其中所述预测方法包括以下步骤：获取风电场的风向、风速等气象数据以及对应的风电输出功率的历史数据，并对历史数据进行抽样得到样本数据；对样本数据的特性进行分析，利用小波阈值和变分模态分解方法对其进行降噪处理，去除数据中的噪声；对影响风电功率的多种气象数据进行分析，利用核主成分分析进行特征提取；基于降噪处理和特征提取，利用随机森林进行建模，将处理过的数据作为输入，对风电功率进行预测。本发明利用风电场的历史数据，在数据处理基础上，通过随机森林模型进行风电功率预测，大大提高了预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 风电功率预测 历史数据 数据处理 风电功率 降噪处理 气象数据 随机森林 特征提取 样本数据 风电场 预测 核主成分分析 输出功率 分模 风电 风速 建模 去除 小波 噪声 抽样 分析 分解 风向 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据处理的风电功率预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：步骤S1：获取风电场的风向、风速等气象数据以及对应的风电输出功率的历史数据，并对历史数据进行抽样得到样本数据；步骤S2：对样本数据的特性进行分析，对数据进行降噪处理，去除数据中的噪声；步骤S3：对影响风电功率的多种气象数据进行分析，进行特征提取；步骤S4：基于降噪处理和特征提取，利用随机森林进行建模，将处理过的数据作为输入，对风电功率进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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