[发明专利]一种基于数据挖掘的低功耗广域网网络规划方法有效

专利信息
申请号: 201810566149.4 申请日: 2018-06-04
公开(公告)号: CN108810911B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 朱晓荣;沈瑶;汪悦 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W16/22
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 彭雄
地址: 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于数据挖掘的低功耗广域网网络规划方法,获取低功耗广域网网络的实测数据,以覆盖目标出发,综合考虑网络产生弱覆盖的影响因素,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,把基站位置的选择当作基于覆盖分布空间模式的加权问题进行处理,运用加权K‑centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑。本发明能够很好地提升低功耗广域网网络的覆盖质量,对其网络规划具有一定的参考价值。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 功耗 广域网 网络 规划 方法
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的低功耗广域网网络规划方法,其特征在于:获取低功耗广域网网络的实测数据,以覆盖目标出发,综合考虑网络产生弱覆盖的影响因素,利用提升回归树算法建立了信号质量预测模型,用于提取网络的覆盖分布空间模式;然后,把基站位置的选择当作基于覆盖分布空间模式的加权问题进行处理,运用加权K‑centroids分簇算法得到适应当前模式的最优基站部署;最后,根据总目标函数判定得到最终的基站拓扑。
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