[发明专利]一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法

摘要

一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，涉及变电设备缺陷趋势分析技术领域，它包括以下步骤：步骤S10数据采集；步骤S20数据预处理；步骤S30关键因素辨识；步骤S40设备缺陷评估。本发明对设备缺陷趋势预测的算法采用了结合多元状态量的方法，充分利用大数据的特性，将历史数据、当前数据与未来数据相结合，通过计算未来时间设备状态指标，实现了对集中监控设备未来发生设备缺陷可能性的预测，相对于传统的阀值判断缺陷的方法准确率较高。

主权项

1.一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤S10数据采集：使用数据采集模块从数据来源端经过抽取转换，加载至目的端；步骤S20数据预处理：将采集的数据，根据数据类型不同进行预处理；步骤S30关键因素辨识：对采集的原始数据进行统计检验，验证其数据特征，通过皮尔逊系数计算该数据和设备缺陷发生的相关性，并通过主成分分析找出原始数据集中对设备缺陷，故障发生有潜在影响的数据子集；步骤S40设备缺陷评估：针对原始数据的特点，对其进行分析和建模。